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Colloque en l'honneur de Jean Serra

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Segmentation par critères ensemble-fonction et opérateurs sur les partitions partielles

Christian RONSE, LSIIT UMR 7005 CNRS-UdS, Université de Strasbourg

Nous considérons la segmentation d'images, ansi que le post-traitement de segmentations, dans le cadre du treillis des partitions partielles (plus flexibles que les partitions). Une segmentation se base sur un critère associant à tout couple (fonction,ensemble) dans T^E×P(E) un booléen, et une méthode associant à un tel couple (fonction,ensemble) une partition partielle de l'ensemble, dont les blocs satisfont le critère pour la fonction. Certaines considérations générales induisent des propriétés mathématiques sur les classes d'ensembles et opérateurs que le critère et la méthode associent à une fonction. Cette approche propose aussi le traitement de partitions partielles par des opérateurs «hors-contexte» résultant d'une action sur chaque bloc indépendamment des autres.
Nous résumons les propriétés et caractérisations mathématiques des algorithmes présentés selon cette approche: la segmentation connective et ses deux variantes séquentielle et contrainte.
Diverses questions se posent, nous les discutons brièvement:

• Comment interpréter des algorithmes de segmentation dans ce cadre ?
• L'approche est-elle nécessairement locale ? Quel est le champ de vision nécessaire pour valider une classe de la segmentation ?
• Comment intégrer des contraintes géométriques, topologiques, morphologiques ou photométriques ?

Présentation (transparents)

Présentation (pour impression)

Voir aussi : autre présentation